Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aaron Levie
CEO @box - Uw bedrijf leeft in content. Laat het los met AI
De grens AI-toepassingen gebruiken waarschijnlijk ongeveer 100 keer meer tokens dan de grenstoepassingen een jaar geleden.
We zien al de explosie van coderingsagenten die veel complexere en langdurigere projecten uitvoeren, wat al een insane hoeveelheid inferentiecapaciteit verbruikt. En dit is een klein percentage van het totale kenniswerk.
Dezezelfde architectuur staat op het punt om voor de rest van het kenniswerk te komen, waar agenten effectief hun eigen computer zullen hebben om mee te werken en de mogelijkheid om code te schrijven en uit te voeren voor veel taken, en door enorme hoeveelheden data te gaan om hun werk te doen. Het tokenverbruik voor deze agenten zal insane zijn.
Het gaat heel interessant worden in de inferentiewereld.

Suhail15 uur geleden
De run op inferentiecapaciteit komt eraan. Je bent gewaarschuwd.
38
Er zijn enkele behoorlijk wilde downstream-effecten in een wereld met triljoenen agenten die het internet en software gebruiken.
Een heel groot effect is wat er gebeurt met agenten met budgetten en portemonnees. Er zijn veel businessmodellen die nooit hebben gewerkt voor het mens-gebaseerde internet, maar die plotseling economische zin beginnen te maken in een agent-gebaseerd internet.
Denk aan al die propriëtaire gegevens en onderzoeken die momenteel achter een betaalmuur zitten en die een mens nooit zal tegenkomen. Financiële gegevens, medisch onderzoek, enzovoort. De meeste mensen zullen zich niet inschrijven voor een abonnement van $100 of $1000 voor informatie die ze zelden nodig hebben. De kosten zijn te hoog. Evenzo hebben micropayments voor deze gegevens zelden op grote schaal gewerkt omdat het volume te laag was om ertoe te doen.
Echter, nu kan een agent een budget hebben voor een specifieke set van onderzoek die hij doet, en de agent kan $0,1 of $1 betalen om toegang te krijgen tot deze gegevens in een workflow. En nu kan die data relevant zijn in 1.000 keer meer gebruiksgevallen dan voorheen.
Evenzo zijn er veel API's en tools op het web die het niet waard zijn om een abonnement voor te hebben, maar nu kan een agent ermee interageren voor een specifieke uitwisseling, en het kan $0,01 of $0,1 per transactie kosten.
Plotseling kunnen er nieuwe soorten software worden gebouwd en gemonetariseerd die voorheen economisch niet haalbaar waren. Een nieuwe vorm van commercieel open source, in wezen.
Het is duidelijk dat er veel infrastructuur en overeenstemming in de industrie nodig is voor dit - en ontdekt worden door de agent zal een geheel nieuwe klasse van zoek- en ontdekkingsproblemen zijn - maar er zijn zoveel potentieel interessante nieuwe scenario's hier.

François Chollet10 mrt, 12:00
AI-agenten zullen binnenkort afstuderen tot volwaardige economische actoren die diensten, berekeningen en zelfs gegevens kopen in het kader van het bereiken van hoogstaande doelen. 1-2 jaar voordat we dit op grote schaal beginnen te zien.
274
Er zijn enkele behoorlijk wilde downstream-effecten in een wereld met triljoenen agenten die het internet en software gebruiken.
Een heel groot effect is wat er gebeurt met agenten met budgetten en portemonnees. Er zijn veel businessmodellen die nooit hebben gewerkt voor het mens-gebaseerde internet, maar die plotseling economische zin beginnen te maken in een agent-gebaseerd internet.
Denk aan al die propriëtaire gegevens en onderzoeken die momenteel achter een betaalmuur zitten en die een mens nooit zal tegenkomen. Financiële gegevens, medisch onderzoek, enzovoort. De meeste mensen zullen zich niet inschrijven voor een abonnement van $100 of $1000 voor informatie die ze zelden nodig hebben. De kosten zijn te hoog. Evenzo hebben micropayments voor deze gegevens zelden op grote schaal gewerkt omdat het volume te laag was om ertoe te doen.
Echter, nu kan een agent een budget hebben voor een specifieke set van onderzoek die hij doet, en de agent kan $0,1 of $1 betalen om toegang te krijgen tot deze gegevens in een workflow. En nu kan die data relevant zijn in 1.000 keer meer gebruiksgevallen dan voorheen.
Evenzo zijn er veel API's en tools op het web die het niet waard zijn om een abonnement voor te hebben, maar nu kan een agent ermee interageren voor een specifieke uitwisseling, en het kan $0,01 of $0,1 per transactie kosten.
Plotseling kunnen er nieuwe soorten software worden gebouwd en gemonetariseerd die voorheen economisch niet haalbaar waren. Een nieuwe vorm van commercieel open source, in wezen.
Het is duidelijk dat er veel infrastructuur en overeenstemming in de industrie nodig is voor dit - en ontdekt worden door de agent zal een geheel nieuwe klasse van zoek- en ontdekkingsproblemen zijn - maar er zijn zoveel potentieel interessante nieuwe scenario's hier.
191
Boven
Positie
Favorieten
