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Aaron Levie
PDG @box - Votre entreprise vit dans le contenu. Lâchez-le avec l’IA
Les cas d'utilisation d'IA à la pointe utilisent probablement environ 100 fois plus de tokens que les cas d'utilisation à la pointe d'il y a un an.
Nous voyons déjà l'explosion des agents de codage qui réalisent des projets beaucoup plus complexes et de plus longue durée, ce qui utilise déjà une quantité d'inférence incroyable. Et cela ne représente qu'un petit pourcentage du travail de connaissance total.
Cette même architecture est sur le point d'arriver pour le reste du travail de connaissance, où les agents disposeront effectivement de leur propre ordinateur pour travailler et auront la capacité d'écrire et d'exécuter du code pour de nombreuses tâches, et de passer au crible d'énormes quantités de données pour accomplir leur travail. L'utilisation de tokens pour ces agents sera incroyable.
Cela va devenir très intéressant dans le domaine de l'inférence.

Suhailil y a 15 heures
La course à la capacité d'inférence arrive. Vous avez été prévenu.
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Il y a des effets en cascade assez fous dans un monde avec des trillions d'agents utilisant Internet et des logiciels.
Un très gros effet est ce qui se passe avec les agents ayant des budgets et des portefeuilles. Il existe de nombreux modèles commerciaux qui n'ont jamais fonctionné pour l'internet basé sur l'humain et qui commencent tout à coup à avoir un sens économique dans un internet basé sur les agents.
Pensez à toutes les données et recherches propriétaires qui sont actuellement derrière un mur payant et qu'un humain ne rencontrera jamais. Données financières, recherches médicales, etc. La plupart des gens ne s'inscriront pas pour un abonnement de 100 $ ou 1000 $ pour des informations dont ils ont besoin de manière peu fréquente. Le coût est trop élevé. De même, les micropaiements pour ces données n'ont que rarement fonctionné à grande échelle car le volume était trop faible pour avoir de l'importance.
Cependant, maintenant un agent peut avoir un budget pour un ensemble spécifique de recherches qu'il effectue, et l'agent pourrait payer 0,1 $ ou 1 $ pour y accéder dans un flux de travail. Et maintenant, ces données peuvent être pertinentes dans 1 000 fois plus de cas d'utilisation qu'auparavant.
De même, il existe de nombreuses API et outils sur le web pour lesquels il n'est pas logique d'avoir un abonnement, mais maintenant un agent peut interagir avec eux pour un échange spécifique, et cela pourrait coûter 0,01 $ ou 0,1 $ par transaction.
Tout à coup, de nouveaux types de logiciels peuvent être construits et monétisés qui auraient été non rentables auparavant. Une nouvelle forme de source ouverte commerciale, en quelque sorte.
Évidemment, beaucoup d'infrastructures et d'accords à travers l'industrie sont nécessaires pour cela - et être découvert par l'agent va poser un tout nouveau problème de recherche et de découverte - mais il y a tant de scénarios potentiellement intéressants ici.

François Chollet10 mars, 12:00
Les agents IA vont bientôt devenir des acteurs économiques à part entière qui achètent des services, calculent et même des données dans le cadre de l'accomplissement d'objectifs de haut niveau. 1 à 2 ans avant que nous commencions à voir cela à grande échelle.
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Il y a des effets en cascade assez fous dans un monde avec des trillions d'agents utilisant Internet et des logiciels.
Un très gros effet est ce qui se passe avec les agents ayant des budgets et des portefeuilles. Il existe de nombreux modèles commerciaux qui n'ont jamais fonctionné pour l'internet basé sur l'humain et qui commencent tout à coup à avoir un sens économique dans un internet basé sur les agents.
Pensez à toutes les données et recherches propriétaires qui sont actuellement derrière un mur payant et qu'un humain ne rencontrera jamais. Données financières, recherches médicales, etc. La plupart des gens ne s'inscriront pas pour un abonnement de 100 $ ou 1000 $ pour des informations dont ils ont besoin de manière peu fréquente. Le coût est trop élevé. De même, les micropaiements pour ces données n'ont que rarement fonctionné à grande échelle car le volume était trop faible pour avoir de l'importance.
Cependant, maintenant un agent peut avoir un budget pour un ensemble spécifique de recherches qu'il effectue, et l'agent pourrait payer 0,1 $ ou 1 $ pour y accéder dans un flux de travail. Et maintenant, ces données peuvent être pertinentes dans 1 000 fois plus de cas d'utilisation qu'auparavant.
De même, il existe de nombreuses API et outils sur le web pour lesquels il n'est pas logique d'avoir un abonnement, mais maintenant un agent peut interagir avec eux pour un échange spécifique, et cela pourrait coûter 0,01 $ ou 0,1 $ par transaction.
Tout à coup, de nouveaux types de logiciels peuvent être construits et monétisés qui auraient été non rentables auparavant. Une nouvelle forme de source ouverte commerciale, en quelque sorte.
Évidemment, beaucoup d'infrastructures et d'accords à travers l'industrie sont nécessaires pour cela - et être découvert par l'agent va poser un tout nouveau problème de recherche et de découverte - mais il y a tant de scénarios potentiellement intéressants ici.
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