Andrew Ng právě vyřešil jeden z největších problémů s agenty. Vydal Context Hub, nástroj CLI pro načítání živé API dokumentace. Jeden příkaz. Agent dostane přesně to, co potřebuje, ještě než napíše jediný řádek kódu. Agenti vycvičení před měsíci letí naslepo. Vymýšlejí názvy parametrů. Nazývají funkce, které už neexistují. Sebevědomě píší kód podle specifikace, která se změnila v posledním vydání. > Žádné halucinační parametry > Docs se před každým výjezdem vytahoval čerstvě > Agenti zaznamenávají užitečné objevy > Poznámky přetrvávají mezi sezeními Agent spustí příkaz CLI před dotykem kódu. Místo spoléhání se na zastaralá data čte skutečnou specifikaci. Rychle se pohybující API dříve znamenala udržovat výpis dokumentů v každém promptu. Teď tu práci dělá agent sám. Když najde nějaké řešení, uloží si poznámku na příště.

Cursor Automations řeší problém, který agentické kódování vytvořilo. Inženýři nyní mohou řídit 10+ kódovacích agentů najednou, ale lidská pozornost se stala úzkým hrdlem. Nemůžete hlídat tucet agentů a zároveň dělat svou skutečnou práci. Automatizace obrací model: místo toho, abyste spouštěli agenty, události to dělají. Sloučený PR spouští bezpečnostní audit. Upozornění PagerDuty spustí agenta, který dotazuje logy a navrhuje opravu. Crone, práce každé ráno kontroluje mezery v pokrytí. Každá automatizace běží v izolovaném cloudovém sandboxu s plným přístupem k nástrojům, které konfigurujete přes MCP (standardní protokol, který umožňuje agentům připojit se ke Slacku, Linearu, GitHubu, Datadogu nebo jakémukoli vlastnímu API). Agent se řídí vašimi pokyny, ověřuje vlastní práci a učí se z minulých běhů prostřednictvím vestavěného paměťového systému. Kurzor spouště stovky těchto interně za hodinu. Jejich automatizace bezpečnosti odhalila několik zranitelností tím, že auditovala každý push na hlavní bez blokování PR. To odemyká 4 věci, které předtím nebyly praktické: 1. Průběžná kontrola kódu v hloubce, kterou lidé přeskočí 2. Reakce na incident, která začne vyšetřovat dříve, než jste vyzváni 3. Údržba, která probíhá podle plánu, ne když si někdo vzpomene 4. Syntéza znalostí napříč nástroji Následující dva roky budou určeny tím, kdo postaví nejlepší továrnu, ne nejlepším kódem. Nejrychleji se pohybující firmy nebudou ty, které mají nejlepší inženýry. Budou to ti, jejichž inženýři trávili čas konfigurací automatizací místo psaní kódu.