Перестаньте прокручивать. Это то, что никто в AI не хочет признавать. Все спорят о том, какая модель AI самая умная. GPT-5.4 против Claude 4.6 против Gemini. Войны бенчмарков каждую неделю. Ничего из этого не имеет значения, если AI извлекает неправильную информацию. Прямо сейчас каждая система извлечения AI работает на векторных базах данных. Вы задаете вопрос, она находит то, что "кажется" ближе математически. Не то, что на самом деле правильно. То, что набирает наивысший балл по числу сходства. > На прошлой неделе парень спросил своего AI о контракте. Получил идеальный, детализированный, уверенный ответ. Из файла неправильного клиента. Без сообщения об ошибке или предупреждения. Это происходит повсюду, и никто об этом не говорит, потому что ответы ВЫГЛЯДЯТ правильно. HydraDB только что привлекла 6,5 миллиона долларов, поддерживаемая Джеффом Дином, крестным отцом AI-инфраструктуры Google, чтобы это исправить. > Их ставка: векторные базы данных по своей сути сломаны в масштабе. Теперь вот что должно вас разозлить. Ваша компания потратила миллионы на внедрение AI в этом году. Ваш CEO хвастался в LinkedIn "трансформацией AI". Ваши инвесторы аплодировали. Ваш совет директоров одобрил сокращение численности, потому что "AI теперь этим занимается." А под всем этим уровень извлечения просто догадывается. Не извлекает. Догадывается. С коэффициентом уверенности, который ничего не значит. Люди были уволены, чтобы ваша компания могла внедрить систему, которая извлекает данные неправильного клиента и представляет их как евангелие. Войны моделей — это отвлечение. Настоящая война идет в трубах. И прямо сейчас трубы протекают, и никто не проверяет, потому что вывод выглядит чистым.