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Há seis anos, os centros de dados eram os edifícios mais aborrecidos do mundo.
Daqui a seis anos, serão os mais contestados.
Eu dirigi uma fintech de machine learning antes da @ionet e assisti a isso acontecer em tempo real.
Quando a demanda por IA começou a dobrar a cada 3,4 meses, esses armazéns deixaram de ser centros de custo e tornaram-se terrenos estratégicos... como portos, oleodutos e reservas de petróleo.
E estamos a construir quase tudo isso nos mesmos lugares: Virgínia do Norte, alguns corredores no Texas, Oregon.
As mesmas redes elétricas, sistemas de água, rotas de fibra e jurisdições. Os controles de exportação mostraram-nos como os governos podem desligar o acesso a chips, e a infraestrutura física é ainda mais fácil de pressionar.
O discurso sobre "centralização da IA" esquece que a maneira mais fácil de prejudicar uma economia dependente de IA é atacando a infraestrutura física: atingindo a subestação, atingindo o resfriamento, contestando a jurisdição.
A oferta para corrigir isso já existe. Milhares de centros de dados independentes operando a 12-18% de utilização, milhões de GPUs paradas.
Não precisamos de mais edifícios... precisamos usar o que já está construído, espalhado por jurisdições suficientes para que nenhuma falha única, nenhum governo único, nenhum ataque único derrube toda a rede.
Eu já disse muitas vezes que não precisamos de mais hardware, precisamos de uma alocação de recursos mais inteligente.
A inteligência centralizada é uma responsabilidade dupla: uma vez na sua propriedade e novamente na sua vulnerabilidade como alvo físico.
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