🚨ÚLTIMA HORA: META adia modelo de IA "Avocado" após apresentar desempenho inferior ao Google, OpenAI, Anthropic e xAI >be zucc > gastar 600 bilhões de dólares em data centers >$135 bilhões só este ano >contrate CEO da Scale AI por US$ 14,3 bilhões >recrutamento de pesquisadores de topo da OAI >criar um laboratório de elite chamado meta laboratório de superinteligência > nome de Avocado para seu modelo >ainda perde para Gemini 3.0 Avocado adiado de março para maio A liderança da Meta está discutindo a licença do Google Gemini para alimentar produtos de IA da Meta enquanto eles resolvem o que acontece Zucc...

Eu gosto de como a tokenomics HYPE dá uma sensação de quase-equidade, onde o crescimento da receita afeta diretamente o valor do token. Como a Hyperliquid essencialmente terceiriza o acúmulo de valor para o mercado, em vez de pagar rendimentos aos stakers no HYPE (o que poderia apenas inflar a oferta), ela cria pressão de compra por meio da receita. Se as negociações desacelerarem, as recompras desacelerarem e os lances desaparecerem, não haverá rede interna de segurança de rendimento. Quando os volumes aumentam, o motor de queima dispara e a valorização dos preços faz o trabalho pesado. É um ciclo de feedback de alto beta e orientado para o mercado, em vez de um cupom garantido.