🚨ÚLTIMA HORA: META retrasa el modelo de IA "Avocado" tras rendir por debajo de Google, OpenAI, Anthropic y xAI >be zucc > gastar 600.000 millones de dólares en centros de datos >135.000 millones solo este año >contrata al CEO de Scale AI por 14.300 millones de dólares >reclutamiento de los principales investigadores de la OAI > crear un laboratorio de élite llamado laboratorio de superinteligencia meta > nombre de Avocado a tu modelo > sigue perdiendo contra Gemini 3.0 Avocado retrasado de marzo a mayo La dirección de Meta discute la posibilidad de licenciar a Google Gemini para alimentar los productos de Meta AI mientras ellos lo resuelven Zucc...

Me gusta cómo los tokenomics de HYPE le dan una sensación de cuasi-equidad, donde el crecimiento de los ingresos impacta directamente en el valor del token. Debido a que Hyperliquid esencialmente subcontrata la acumulación de valor al mercado, en lugar de pagar rendimientos a los stakers en HYPE (lo que podría inflar la oferta), crea presión de compra a través de los ingresos. Si el trading se ralentiza, las recompras se ralentizan y las ofertas desaparecen, no hay una red de seguridad interna de rendimiento. Cuando los volúmenes se rompen, el motor de combustión se enciende y la apreciación del precio hace el trabajo pesado. Es un bucle de retroalimentación impulsado por el mercado de alta beta en lugar de un cupón garantizado.