La codificación asistida por IA puede ser absolutamente una función impulsora para una productividad 10x. Permite a las personas moverse mucho más rápido y evitar gran parte de la fricción aburrida. Pero los modelos de hoy todavía cometen errores. Pueden estar seguros de estar equivocados. Pueden ser engañados. Y pueden generar fácilmente código que la persona que lo impulsa no entiende realmente. Ahí es donde esto se vuelve peligroso. Si estás lanzando sistemas críticos, especialmente a gran escala, necesitas entender el código que estás implementando. Los servicios financieros son el ejemplo obvio. ¿Querrías que se introdujera un código defectuoso en algo que sostiene tu patrimonio neto completo? Yo no lo haría. Esto cambiará a medida que los modelos mejoren. Están mejorando rápidamente. Pero en este momento, debemos proceder con precaución. La intervención humana no tiene que ralentizar las cosas. La IA aún puede hacer que los equipos sean dramáticamente más rápidos en escribir, revisar e iterar. Pero para los sistemas de producción que importan, debería tomar al menos a dos humanos hacer algo malo a gran escala. Una historia muy diferente para un proyecto secundario o una prueba de concepto, por cierto.