La programación asistida por IA puede ser absolutamente una función forzadora para una productividad 10 veces. Permite que la gente se mueva mucho más rápido y evita gran parte de la fricción aburrida. Pero los modelos actuales siguen cometiendo errores. Pueden estar equivocados con toda la seguridad. Se les puede engañar. Y pueden generar fácilmente código que la persona que lo impulsa no entiende realmente. Ahí es donde esto se pone peligroso. Si vas a lanzar sistemas críticos, especialmente a gran escala, necesitas entender el código que estás impulsando. Los servicios financieros son el ejemplo obvio. ¿Querrías que la IA se metiera en algo que contenga todo tu patrimonio neto? Yo no lo haría. Esto cambiará a medida que los modelos mejoren. Están mejorando rápido. Pero ahora mismo deberíamos proceder con cautela. El ser humano en el bucle no tiene por qué ralentizar las cosas. La IA aún puede hacer que los equipos sean mucho más rápidos para escribir, revisar e iterar. Pero para que los sistemas de producción importen, deberían hacer falta al menos dos humanos para hacer algo malo a gran escala. Muy diferente para un proyecto paralelo o una prueba de concepto, por si sirve de algo.